除了上述以提升工业机器人效率为攻坚重点的应用外，机器视觉作为人工智能的一个分支既是机遇也是挑战。
在智能制造过程中，机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能，也就是把客观事物的图像信息提取、处理并理解，终将用于实际检测、测量和控制。
易视智瞳CEO黄卜夫认为，机器视觉瑕疵检测是人工智能的一大“练兵场”。易视智瞳高精度视觉点胶系统集成了点胶工艺的视觉感知、运动控制和点胶执行等功能，可方便地与各种执行机构整合，一步形成终端点胶机产品，满足各种产线点胶的需求，通过深度学习还可由单机智能向多机互联协同演变。
此外，设备故障监测与预警也是人工智能在工业场景的一大落地应用，这类方案可监管工厂厂房每一台机器人，并预测机器人的异常状况，在机器人出现问题前加派技术人员进行维修作业。
惠氏螺纹
液压接头螺纹一般采用的是55°英制非密封管螺纹(G)。
标注方法
英制非密封管螺纹的完整标记由螺纹特征代号、螺纹尺寸代号、中径公差等级代号和旋向代号组成。英制非密封圆柱螺纹的特征代号为：G。对英制非密封圆柱内螺纹，其中径公差等级代号省略不标;而英制非密封圆柱外螺纹的中径公尺等级代号分别为A和B。左旋螺纹的旋向代号为LH;右旋螺纹的旋向代号省略不标。当表示英制非密封管螺纹的螺纹副时，仅标注外螺纹的标记代号。
RV-0V/0.98*6
9RV02C07
9RV03C07
9RV04C07
9RV05C07
9RV06C07
9RV07C07
9RV08C07
9RV09C07
9RV10C07
9RV12C07
9RV15C07
9RV16C07
液压系统冲洗，石油设备专用派克P31泵，可以按如下步骤进行：
在未安装敏感元件(如伺服阀等)之前，将管道及对污染物不敏感元件先装配起来，并将管子端部密封严实。
用跨接线代替敏感元件，将液压回路连接起来，并充液加压，进行冲洗，达到规定的清洁度为止。
选择的冲洗回路应跳过敏感元件，并尽可能减少流动阻力。冲洗时应避免脏油通过已经冲洗干净的管道，对于较复杂的系统，可选择回路先从支路冲洗到主管道，然后将支路与主管道隔开，再冲洗主管道，在冲洗回路的回油路上，装设滤油器或滤网，冲洗初期由于杂质较多，一般采用80目滤网，冲洗后期改用150目以上的滤网。
